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Andrey Kharitonov

Tätigkeitsbezeichnung:
Wissenschaftler
Organisation:
F-Lab, VLBA Lab
E-Mail:
andrey.kharitonov@ovgu.de
Telefon:
54844
Büro:
Geb. 58, Raum 638

Events

18.10.2022
10-jährige Bestehen der Forschungs- und Entwicklungszusammenarbeit zwischen der OVGU und Fujitsu

Neuigkeiten

10-jährige Bestehen der Forschungs- und Entwicklungszusammenarbeit zwischen der OVGU und Fujitsu

Wissenschaftliche Artikel

2022
Alwadi, A.; Kharitonov, A.; Nahhas, A.; Turowski, K.
Hybrid Approach for Solving Multi-Objective Hybrid Flow Shop Scheduling Problems with Family Setup Times
In: Procedia computer science (Hrsg.): Hybrid Approach for Solving Multi-Objective Hybrid Flow Shop Scheduling Problems with Family Setup Times; 1685-1694; Procedia computer science; Procedia computer science - Amsterdam; 2022;
Kharitonov, A.; Nahhas, A.; Pohl, M.; Turowski, K.
Comparative analysis of machine learning models for anomaly detection in manufacturing
In: Procedia computer science (Hrsg.): Comparative analysis of machine learning models for anomaly detection in manufacturing; 1288-1297; Procedia computer science; Procedia computer science - Amsterdam; 2022;
Müller, H.; Kharitonov, A.; Nahhas, A.; Bosse, S.; Turowski, K.
Addressing IT Capacity Management Concerns Using Machine Learning Techniques
In: SN Computer Science - Singapore: Springer Singapore, Bd. 3 (Hrsg.): Addressing IT Capacity Management Concerns Using Machine Learning Techniques; 1-15; SN Computer Science - Singapore: Springer Singapore, Bd. 3; Singapore; 2022;
Pohl, M.; Staegemann, D. G.; Haertel, C.; Kharitonov, A.; Nahhas, A.; Turowski, K.
Migration Patterns for Applications in Cloud Computing Environments
LinkSpringer; 2022;