Im Bereich der Unternehmensanwendungen implementieren Unternehmen in der Regel Application Performance Monitoring (APM)-Software, die viele strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Systeminstanzen erzeugt. Um diese massive Datenerhebung zu nutzen, untersucht das Forschungsprojekt zwischen Fujitsu und der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg die Vergleichbarkeit und Anwendbarkeit von APM-Daten als Input für eine fachspezifische Performance-Wissensdatenbank. Das Forschungsartefakt zielt darauf ab, Entscheidungen des Kapazitätsmanagements und des Performance Engineering mit Hilfe von Advanced-Analytics-Verfahren wie Optimierungsalgorithmen und Vorhersagemodellen zu unterstützen. Alexander Kaffenberger (Senior Business Development Manager Analytics & AI) und Dr. Hendrik Müller (Wissenschaftler am Fujitsu Lab Magdeburg) gaben in ihrer Keynote auf der AI4U-Konferenz 2019 in München Einblicke in das so genannte "Next Generation IT Capacity Management".